A Usina de Avelar 1 e 2, da empresa Usinas Brasil Solar (BRS), localizada no município de Avelar, no Rio de Janeiro, contará com a nova “Plataforma de Monitoramento de Gerenciamento de Usinas de Solo”, da TECSCI, a recém-criada divisão de Inteligência Artificial (IA) da MTR focada em automação.
A plataforma reúne os dados de diversos equipamentos, com diferentes marcas, tipos de sensores e protocolos de comunicação, e realiza o monitoramento simultâneo de todos os dispositivos da usina. O foco principal da ferramenta é aumentar a geração de energia, através da aplicação da IA para identificar eventuais falhas no menor tempo possível e apontar para a equipe de O&M a ação corretiva necessária. Esse processo, mais eficiente, acaba aumentando o tempo de disponibilidade da planta.
“Estamos prevendo uma economia em nossa operação de no mínimo 10% o que alavancaria o resultado mensal da usina”, diz o diretor da BRS, Rafael D´Angelo. Ele destaca que o principal fator para implantar o projeto na usina de Avelar foi o custo-benefício a curto prazo para os clientes-investidores do projeto.
Com a plataforma, a equipe ou profissional responsável pela gestão e o monitoramento da usina não necessariamente precisam estar presentes na usina, podendo estar em qualquer lugar do país, em um centro de monitoramento que poderá centralizar várias usinas ao mesmo tempo e acionar a manutenção de forma remota. O sistema de monitoramento remoto emite alertas por e-mail, SMS e WhatsApp sobre os dados dos equipamentos e de funcionamento da usina em tempo real.
“Dentro do contexto das usinas de GD, Sistemas Inteligentes desempenham um papel significativo no gerenciamento eficiente desses empreendimentos, melhorando o desempenho, a manutenção e a eficiência operacional. Buscamos extrair o máximo do potencial da usina, mas para isso necessitávamos de uma ferramenta para monitorar remotamente todos os componentes de uma planta solar de GD. Com a plataforma de gerenciamento da MTR-TECSCI, miramos em eficiência, rapidez na resolução dos problemas e redução de custo, aliadas a uma ferramenta visual e intuitiva para nossos clientes investidores. Além do nosso site de Operação e Manutenção, os investidores foram os que ficaram mais empolgados com a possibilidade de acompanhar seus investimentos com muita transparência e em tempo real”, diz D´Angelo.
Como funciona a plataforma de gerenciamento de usinas por IA da MTR-TECSCI
O projeto foi criado este ano por uma equipe formada engenheiros especializados em IA e automação, chefiados pelo Dr. Eduardo Aguiar, com Pós-Doutorado pela Université Clermont Auvergne (França), doutor e mestre em Engenharia Elétrica pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da UFJF (PPEE/UFJF) e graduado em Engenharia de Controle e Automação pela Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI), além de ter experiência internacional em projetos de inteligência computacional e automação.
Os dados de todos os equipamentos são coletados pelo Sistema de Monitoramento da TECSCI, incluindo inversores, skids, câmeras, estação solarimétrica, trackers, relés, medidor da concessionária. Com leitura dos dados desses equipamentos a cada dois minutos, uma usina fotovoltaica gera enormes volumes de dados diariamente, abrangendo diversas áreas, incluindo desempenho dos componentes, produção de energia, dados elétrico, dados meteorológicos e dados de manutenção.
“Além disso, através da análise do histórico de operação dos equipamentos, almeja-se identificar padrões que sinalizam problemas iminentes, possibilitando o agendamento de manutenções preventivas antes da ocorrência de falhas graves, minimizando assim o tempo de inatividade. Em conjunto com sensores e câmeras, também é possível elevar os padrões de segurança, permitindo a detecção automática de animais, incêndios e invasões e auxiliando na implementação de medidas para minimizar tais impactos”, diz o diretor da MTR-TECSCI, Eduardo Aguiar.
A análise de custos operacionais realizada pela IA contribuirá para a identificação de áreas nas quais economias podem ser realizadas, seja na manutenção, no consumo de recursos ou na otimização da produção, promovendo a otimização de custos e aumento de eficiência operacional.
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